基于PTS的视频流集群同步显示技术

针对集群大屏拼接显示系统各节点机独立解码、视频流显示不同步的问题,本文分析了集群拼接显示系统的特点,提出了利用PTS信息实现集群内各节点机同步显示视频流的机制,研究了组播接收模块、Ts流拆包模块、视频解码模块和同步控制模块和拼接屏显示模块等视频流同步显示实现技术．研究试验结果证明了基于PTS的视频流集群同步显示技术的有效性．     

珠江三角洲创新集群管理信息系统

创新集群管理信息化目前依然是一个较新的课题, 不同产业、不同区域都在摸索当中。本项目基于创新集群科研管理信息化的需求, 针对创新集群跨机构、跨区域、跨领域的特征, 利用先进的信息化技术和应用平台, 通过统一的门户管理平台, 在创新集群内部建立功能互补、交流合作、协同发展的综合管理生态系统, 有效集成、共享优势创新资源, 实现集群内部资源的灵活组合和调配, 不断促进跨所跨学科的交叉融合和协同发展, 提升创新集群的管理能力和综合竞争力。     

基于多智能体的虚拟企业群协同生产调度模式研究

为了实现虚拟企业群的协同生产调度, 提高企业群整体运作水平, 建立了基于多智能体的虚拟企业群制造企业生产调度模型, 分析了生产计划调度及信息交互作用。在企业协同层, 提出了基于多目标和价格协商的供应商选择过程, 确定了合作伙伴的初选过程方法, 企业层采用了基于EDD+SCR规则组合确定企业任务分配, 并为所有订单任务确定交货期, 各车间层则根据企业层的生产计划进行车间生产调度安排。最后, 运用Swarm仿真软件平台对案例进行仿真分析, 验证了提出的生产调度模式可以有效提高各企业的车间负载率, 并使车间负载率在短时间内达到稳定状态, 从而合理有效地利用企业资源。     

基于Oracle数据库的双机集群系统的设计与实现

通过简述集群技术的应用与双机容错技术的基本原理与优势,依据实例研究在在双机集群环境下实现Oracle并行服务的方法,实现了软、硬件上的容错以及动态负载均衡等高可用功能.     

数据挖掘常用聚类算法研究

信息社会的发展,使数据量以前所未有的速度在增长,因此从海量数据中获取有用的知识和信息就变得越来越重要。数据挖掘是一种综合多领域知识而形成的数据分析技术,能够从大量数据中获取有价值的知识并为决策提供支持。聚类分析算法是数据挖掘中的一个核心内容,也是目前研究的一个热点。该文首先讲述了基于划分的聚类算法、基于分层的聚类算法、基于密度的聚类算法和基于网格的聚类算法等常用的聚类分析算法,并分析了其特点;然后通过举例详细描述了最近邻聚类算法的操作过程。聚类算法的总结,对聚类的研究和发展具有积极意义。     

水泥熟料质量指标的软测量建模研究

针对水泥熟料质量指标的测量,提出一种基于最小二乘支持向量机的软测量建模方法;对于建模数据,提出了基于模糊聚类的数据预处理方法.实验研究表明,该数据预处理方法明显优于传统的拉依达准则方法,能够有效地去除现场测量数据中存在的异常数据;最小二乘支持向量机建模相比于RBF神经网络也具有明显优势,建立的软测量模型对于整个窑系统优化控制具有重要意义.     

基于灰色聚类分析法的武器装备试验保密管理工作评估

为保障国家安全与利益,避免发生武器装备试验泄密事件,须开展各项武器装备试验保密管理工作。通过构建试验保密管理工作评估指标体系,利用层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）给出各指标的权重,基于灰色聚类分析法对武器装备试验单位的保密管理工作进行对比评估,为提高武器装备试验保密管理工作水平和效能提供参考。     

一种多粒度集群数据库并发控制新算法

为保证集群系统中全局事务的并发正确执行,采用基于谓词级的多级粒度冲突检测机制,并通过检测谓词冲突图中是否存在环的方法来避免冲突的全局事务可能会产生的全局死锁,不仅减小了死锁检测粒度,而且还提高了全局事务处理的并发度,同时也保持了集群中局部数据库的自治性。此外,还改进了一种以事务提交图为中心的并发事务调度算法来保证全局事务的可串行化提交,实验结果表明,该算法有效地提高了全局事务执行的并发度,增加了事务吞吐率和减少了响应时间。     

非化学计量Li6F5团簇的几何结构和电离能

基于非化学计量Li6F5团簇的电离能的实验测量值,从第一性原理出发间接地确定了这个团簇的几何结构．首先选取若干可能的初始结构,然后在密度泛函理论框架内,使用B3LYP泛函和6—311＋G（d）基组优化所有初始结构,从而获得能量较低的同分异构体．对该团簇本文找到8个同分异构体,其中最低能量结构是一个对称性为Cs的三维构型．其计算的绝热电离能3．9eV与实验值4．1±0．1eV符合很好,表明本文找到的最低能量结构是可靠的．     

基于聚类人体体型分类法的体型反算方法研究

用聚类法将大量人体样本尺寸数据进行体型分类。是目前较先进的一种人体体型分类方法．但分类后若根据个体尺寸数据反向判断其所属的聚类体型则较为困难．本文经过多个设计方案,对实际测量的人体数据进行分析计算和对比,得出一种效果好、计算量小的实用反向判断方法．